구글 검색엔진 관련 특허 문서

구글 알고리즘과 연관된 주요 특허 요약

아래 특허들은 링크(백링크)·앵커텍스트·링크 주변 문맥·크롤링/색인 관련 기술을 다루며, 구글의 색인·랭킹·스니펫 생성 설계에 직접적인 영향을 줄 수 있는 문서들입니다.

검색 알고리즘에서의 역할(요약):
링크 구조 자체를 통한 권위·관련성 측정의 수학적 근간이 되며, 백링크의 수와 질(링크를 건 페이지의 랭크)이 타깃 페이지의 랭크 산정에 직접 영향을 줍니다. (PageRank는 구글 검색 역사에서 핵심적 역할을 해왔고 특허는 이 개념을 보호함).

원문: US6285999B1 — Google Patents.

Using text surrounding hypertext links when indexing and generating page summaries — US 8,495,483 B1

핵심 아이디어:
링크(하이퍼텍스트)를 포함한 문단이나 링크 인근의 텍스트(헤더, 주변 문장 등)를 수집해 'web quote' 또는 'annotation text'로 삼아, 이를 색인에 포함하거나 검색 결과의 요약(스니펫) 생성에 활용하는 방법을 설명합니다. 이로써 단순 앵커텍스트 외에 더 넓은 문맥 기반의 신호를 수집·활용할 수 있습니다.

검색 알고리즘에서의 역할(요약):
앵커텍스트뿐 아니라 링크 주변 문맥을 신호로 사용하면 링크의 의도·주제·품질을 더 정확히 파악할 수 있어, 검색 랭킹 및 스니펫(검색결과 썸네일 텍스트)에 반영될 가능성이 큽니다. 즉, 단일 앵커만이 아니라 주변 문맥도 색인 신호로 취급됩니다.

원문: US8495483B1 — Google Patents.

Anchor tag indexing in a web crawler system — US 10,210,256 B2

핵심 아이디어:
크롤러/인덱서 수준에서 링크 로그(link log)와 정렬된 앵커 맵(sorted anchor map)을 생성·유지하여, 타깃 문서에 대해 어떤 소스 문서들이 링크했는지(및 각 링크의 앵커/메타정보)를 체계적으로 기록·정렬하는 방법을 설명합니다. 이렇게 구축된 앵커 맵은 색인 작성·신호 추출(예: 인기·다양성·신뢰도 판단)에 사용됩니다.

검색 알고리즘에서의 역할(요약):
앵커 태그·링크 로그를 체계적으로 수집하면 동일 타깃에 대한 다양한 소스의 앵커 분포(동일 키워드 반복, 자연스러운 다양성 여부 등)를 분석할 수 있어 스팸 탐지·신뢰도 평가·랭킹 신호로 활용됩니다. 또한 크롤링 전략(어떤 페이지를 더 자주 크롤링할지)에도 영향을 줄 수 있습니다.

원문: US10210256B2 — Google Patents.

추가 설명:

• 특허 문서가 존재한다는 것은 해당 아이디어를 기업이 확보해 두었다는 의미이지, 그 특허의 내용이 '지금 이 순간' 정확히 동일한 방식으로 구글 검색 알고리즘에 사용된다는 것을 보장하지는 않습니다. 특허는 구현 가능한 여러 방법을 서술하며, 실제 제품/알고리즘에서는 일부 아이디어만 선택·수정·변형되어 적용될 수 있습니다.
• 위 세 특허는 각각 링크 구조 기반 랭킹(PageRank 계열), 링크 주변 문맥의 색인·스니펫 활용, 크롤러/인덱서 수준의 앵커 로그 관리를 다루므로, 앵커텍스트·백링크가 검색 품질 신호로 사용되는 '어떤 메커니즘들'에 대한 구체적 근거를 제공합니다.

아래는 백링크와 앵커텍스트의 중요성을 기술적으로 설명한 대표 구글 관련 공식 특허 문서들을 정리한 표입니다. 각 문서에는 특허명, 번호, 핵심 내용, 원문 링크가 포함되어 있으며, SEO 신호로서의 앵커텍스트/링크 분석 근거로 활용됩니다.